
Sirio è un sistema di navigazione che supporta le procedure di radiologia interventistica eseguite sotto guida TC, angio TC o di altri dispositivi di imaging 3D.
Sirio ricostruisce il modello tridimensionale del distretto anatomico del paziente, consentendo al radiologo interventista di individuare la traiettoria ottimale di infissione dell’ago e di visualizzarne la progressione in tempo reale.
In questo modo si possono raggiungere target profondi e di piccole dimensioni con precisione, in minor tempo e con minori rischi rispetto alla metodica standard.



“Con Sirio si riduce enormemente il tempo di intervento. Ma soprattutto il medico non è costretto a controllare continuamente, con scansioni TC, la posizione dell’ago.”

“Questo sistema rende tutto molto più facile, veloce e sicuro.”

“Con Sirio la metodica è diventata assolutamente precisa e affidabile.
Abbiamo ridotto tempi di esecuzione, radiazioni al paziente e complicazioni.”
Faiella E, et al., Augmented reality navigation system (SIRIO) for neuroprotecion in vertebral tumoral ablation.
Current Oncology 2024
➜ https://doi.org/10.3390/curroncol31090376
Faiella E, et al., Transoral percutaneous radiofrequency ablation with a steerable needle and cementoplasty under CBCT and infrared augmented reality navigation system guidance for the treatment of a C1 solitary plasmacytoma: a case report.
Radiology Case Reports 2024
➜ https://doi.org/10.1016/j.radcr.2023.11.016
Faiella E, et al., Impact of an augmented reality navigation system (SIRIO) on bone percutaneous procedures: a comparative analysis with standard CT-guided technique.
Current Oncology 2021
➜ https://doi.org/10.3390/curroncol28030163
Iannelli G, et al., Percutaneous computed tomography-guided lung biopsies using a virtual navigation guidance: our experience.
Cancer Investigation 2018
➜ https://doi.org/10.1080/07357907.2018.1498877
Faiella E, et al., Percutaneous low-dose CT-guided lung biopsy with an augmented reality navigation system: validation of the technique on 496 suspected lesions.
Clinical Imaging 2018
➜ https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2017.11.013
Giannatiempo S, et al., Efficacy and economic impact evaluation of a navigation system for assisted lung biopsy.
Healthcare Technology Letters 2018
➜ https://doi.org/10.1049/htl.2017.0015
Grasso RF, et al., Percutaneous lung biopsies: performance of an optical CT-based navigation system with a low-dose protocol.
European Radiology 2013
➜ https://doi.org/10.1007/s00330-013-2932-9
Grasso RF, et al., Percutaneous lung biopsy: comparison between an augmented reality CT navigation system and standard CT-guided technique.
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 2013
➜ https://doi.org/10.1007/s11548-013-0816-8
Grasso RF, et al., Percutaneous computed tomography-guided lung biopsies: preliminary results using an augmented reality navigation system.
Tumori 2012